Licenciada en matemáticas y especializada en inteligencia artificial, fue jefe del departamento de Observación de la Tierra en el Instituto Cartográfico de Cataluña, trabajando en colaboración con equipos de analítica de datos, desarrollando y creando nuevos sistemas de automatización y nuevos productos digitales. MBA por Esade y con formación específica sobre gestión de la innovación por la escuela ISEAD, actualmente forma parte del Centro de Excelencia de Big Data de Barcelona, cuya misión es impulsar el uso y la comprensión de la analítica de datos en el mundo empresarial, así como liderar la puesta en marcha de proyectos pioneros que permitan dar respuesta y solución a problemas de negocio reales mediante el análisis de datos. Es profesora del máster International Business Management de la Universidad Autónoma y del Master en Big Data Solutions de la Barcelona Technology School.
Carmen Herrero es Data Scientist Lead en la unidad Advanced Analytics de MANGO, donde aplica algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener información y ofrecer un enfoque basado en datos a áreas de negocios con alto impacto en los resultados. Antes de unirse al gigante minorista, era data scientist en Eurecat, trabajando en proyectos relacionados con la movilidad, el turismo y las ciudades inteligentes. Anteriormente trabajó como investigadora, y comenzó su carrera en el Instituto de Ciencias Marinas de Barcelona, donde obtuvo un doctorado en oceanografía física, estudiando cómo los procesos oceánicos pueden afectar el clima en escalas de tiempo realmente largas. Carmen Herrero también posse un B.Sc. y un M.Sc. en física.
Liana Napalkova trabaja como data scientist en Microsoft y también es profesora adjunta en la Universidad Autónoma de Barcelona. Liana posee el doctorado en ciencias de la ingeniería de la Universidad Técnica de Riga. Liana comenzó su carrera como profesora asistente de investigación visitante en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Arizona, y luego pasó de la investigación académica a la industria y la investigación aplicada, especialmente enfocándose en los campos del transporte aéreo y la logística. Sus intereses profesionales incluyen el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes de soporte de decisiones utilizando computación en la nube, tecnologías de big data, aprendizaje automático y optimización matemática.
Socio responsable de Big Data y Anaytics en PwC España. Cuenta con una amplia experiencia en la ejecución de proyectos en entornos Big Data, desarrollando e implementando la analítica en sectores como Energía, Sanidad, Telecomunicaciones y Financiero.